今天，第四范式CEO戴文渊以这段开场白，揭开了第四范式“标新立异”产品发布会的序幕。公司宣布，将聚焦产业变革新范式，帮助企业实现智能化转型，并发布了企业AI转型的“1+N”战略方法和企业级AI 软硬一体集成系统——SageOne，为企业AI转型提供“软硬”一体的全栈能力支撑。

企业发展的评价指标因AI改变了

戴文渊在演讲中说道，图灵奖获得者Jim Gray曾在演讲时提到，将人类科学研究的发展分成四个阶段，每个阶段是一个范式。第一个范式是人类记录和描述自然现象，比如钻木取火，磨擦取电；几百年后人类进入到第二个阶段，人类靠记录的现象和经验总结出规律，比如说我们熟知的牛顿三定律和麦克斯韦方程等的理论科学，于是人类进入到理论科学时代。紧接着，他说道，最近几十年，计算机科学发展到第三代，很重要的一点是会进入第四范式阶段，计算机不再是模拟，是要从数据里面发现规律。

第四范式阶段最重要的一个变化是什么？戴文渊表示，第四范式时代的一个重要特点是，科学规律的数量将会井喷。计算机以超强的计算能力，能总结出远远多于我们过去的数量级规律。

“过去我们会看企业的指标、资产、负债率、收益率等等，但是随着AI的出现，随着技术的进步，大家越来越多地开始关注一些新的内容，是过去财务报表上反映不出来的。”戴文渊表示，创新的诉求十分重要，“现在已经不能靠人脑来创新，比如说我找十倍的人，不见得比别人提升十倍的创新速度，而且管理难度也增加了。但是基于计算机，增加十倍的信息和算力，增长就是很显著的。”

用人工智能提升企业创新的速度，正是戴文渊及他的团队所思考的。

2021年或有7成企业通过AI提高效率

据Gartner 2019 CIO调查显示，过去四年中，部署人工智能的企业数量增长了270％，并在2018年增长了两倍。Gartner预测，到2021年，70％的企业将通过AI来帮助员工提高工作效率。戴文渊介绍道，在过去4年，第四范式助力7617个客户的12648个场景，帮助他们进入到“新的范式”。

在帮助企业转型及应用AI的过程中，第四范式总结出企业AI转型的“1+N”战略方法。“1”是指利用AI，在自己的核心业务上建立绝对优势；“N”是指借力科技创新带来的基础设施成本的降低，规模化地落地于更多业务场景，提升整体经营效率。

部分企业在实际经营中，核心业务创造的营收占比可达80%甚至更多，因而1%的提升就足以改变企业竞争格局。该战略方法认为，面对核心业务，AI须做到极致效果，“毕其功于一役。”

N则是指，假设一个企业有一千个场景，如果能高效地完成一千个场景的全面覆盖，即使每个场景只提升1倍，那也是百分之百的提升。面对场景众多的企业，AI的“规模化落地”能力是企业全面智能化转型的关键。

摒弃传统算力“堆砌硬件”方式

第四范式还发布了企业级 AI 软硬一体集成系统——SageOne。这是一个企业级产品物种，摒弃了传统算力堆砌硬件的方式，而采用由软件定义的专用AI系统架构，更好理解AI 算法的运算架构与逻辑。该系统可为企业AI应用提供特征处理过程免开发上线、线下线上一致性保证、一键生成预估服务、异构模型统一服务等AI核心应用服务，结合非易失性存储的无限缓存和超低延迟内存存储等硬件技术，提供百万级并发实时请求支持和99.9%请求毫秒级响应的高并发业务极速响应服务。

第四范式联合创始人、首席科学家陈雨强在会上详细展示了第四范式在投产技术、探索技术等方面的技术布局，勾勒出未来企业级AI技术的发展方向和蓝图。

AI应用规模化的前提是低门槛、自动化的AI技术，其中，关键性技术是AutoML。陈雨强就此提出了全新特性的AutoML 2.0技术。在世界知名的Kaggle机器学习竞赛中，第四范式AutoML 2.0与数据科学家共同挑战过多项竞赛。基于目前企业AI应用的痛点问题，第四范式未来还将引入隐私保护迁移学习、自动半监督机器学习、自动正样本和无标签样本学习、自动知识图谱嵌入等众多技术到产品体系中，提高企业AI应用率和价值。

发布会上，第四范式宣布还开启“启航”合作伙伴计划，着力打造基于“先知”平台的生态体系建设。

来源：北京晚报 记者： 殷呈悦

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