北京公租房人脸识别系统正式上线 12万租户将“刷脸”入住

经过一段时间试运行后，近日，公租房里的人脸识别系统正式上线运行，部分公租房住户开始“刷脸”进出社区和单元楼门。刚刚，北京保障房中心向记者介绍，目前，在人脸识别系统后台的数据库里，已经采集租户及同住人面部信息10万余条。在启用该系统的社区，陌生面孔将会被拒之门外。

北京市保障性住房建设投资中心党委副书记王磊表示，新上线的人脸识别系统一方面防止陌生人尾随，在确保公租房住户安全方面发挥作用，另一方面，则在防止转租转借、确保社会资源公平利用中立起“防火墙”。

比门禁卡更方便的“刷脸”

作为此前保障房中心人脸识别系统的试点项目，阅园四区公租房从2018年11月初正式上线人脸识别系统。该项目位于北京市丰台区梅市口东路和岳各庄东路交叉口，共有两栋楼房，共有760套公租房，2017年春配租入住，入住率超过99%。

与试点时相比，现在上线的人脸识别系统变化较大，从被动记录和留痕变为主动识别和授权，“原来只是记录进出人员的数据，现在，则必须通过人脸数据库的对比和验证，才能打开门禁系统。”保障房中心信息中心主任单振宇介绍。

按照是否为独立管理的公租房社区，人脸识别系统目前分为三种类型：独立管理的公租房小区在出入口安装人脸识别系统，通过身份证验和现场工作人员的管理，防止尾随进入社区；非独立管理的公租房社区则在单元门安装人脸识别系统，与原有对讲门禁系统集成，确保公租房住户可以便捷地出入；此外，对于在同一单元内不能独立管理的房源，会采用指纹锁设备进行管理。

自备录像功能防破坏

通过与小区或者单元楼门禁的结合，人脸识别系统实现了每个出入人员都有迹可循，在拒绝陌生人私自访问的同时，为小区配备访客登记系统，以确保访客的信息可以追溯。

“在保障小区住户安全的同时，最大限度杜绝转租转借事件的发生。”单振宇说，基于大数据应用以及人工智能技术，人脸识别系统将对进入小区的人员与已采集的租户人脸特征信息进行比对，以判断和分析进出人员是否为正常住户以及同住人员。

此外，人脸识别系统所收集的数据，在对承租人进出和房屋是否闲置等情况进行分析的同时，还能对园区老年住户进行特殊照顾，比如独居老年人一定时间未在园区出入，信息中心会将该项数据反馈至公租房管理项目处，项目处随即开展有针对性的入户走访，以确保独居老年人的起居安全。

遵循“三分建、七分管”的原则，保障房中心公租房运营管理中心将加强人脸识别系统的后期运行管理，在提高技防的同时，提高人防的警惕性。公租房管理服务中心副主任时芝兵表示，各项目已做好加强管控的准备，确保技防设备充分发挥作用，“人脸识别设备自身具有一定时间内的录像功能，针对恶意损毁等行为，会留下现场证据，以备事后进行查处。”