当科学家遇上侦探小说福尔摩斯的套路是什么？

在我们的印象中，出色的侦探推理小说应该永远充满惊喜，永远令人意外。在谜底揭晓前，我们会被作者抛出的真真假假的线索，牵着鼻子走。而阅读中的高潮往往就是真凶浮出水面的一刻。如果说侦探小说有所谓的“套路”，那似乎是永远没有套路。

作者欧罗巴

但科学却天生喜欢和未知对着干。科学家们的终极使命就是在谜团中找寻规律。如果说科学的目的就是要从一切纷繁复杂的现象中找寻规律，那研究的对象也应该包括侦探小说。

于是，当科学家遇上侦探小说，事情就变得越来越有意思。

软柿子很难引发科学家的兴趣，越是硬骨头越能激发他们研究的冲动。因此有人想在众多推理小说家中，攻克女神级的人物——阿加莎·克里斯蒂，布下的重重迷雾。去年阿加莎·克里斯蒂诞辰125周年时，加拿大皇后大学的研究人员系统分析了她的27部侦探小说作品，总结了出一个有趣的数学公式：k（ r， δ， θ， c）=f{rk +δ+θP，M， c（3≤4.5}。只要套用这个公式，就可以先于侦探一步，快速找到故事里的凶手。

这个看起来有点头大逻辑式中K代表凶手，而r、δ、θ、c是决定谁是凶手的相关变量。r代表死者和真凶通常有情感或亲属关系。δ代表了小说中最重要的交通工具。如果是飞机和轮船，凶手通常为男性；如果主要交通工具是汽车类，凶手更可能是女性。这个奇妙的数据分析的结果，也许是连阿加莎·克里斯蒂自己都不曾意识到的写作习惯。而Θ代表凶手的作案手法，通常莎婆小说里男性凶手的杀人方式更为暴力，女性则可能采用投毒的方式。C代表人物出场的时间，它与侦探波洛（公式中变量P）和马普尔小姐（公式中变量M）有关。波洛侦探经手的案子真凶往往会在小说的开头已经悄然登场，而马普尔小姐负责的案子，凶手出现的时间会比较晚。在这个通过数据分析总结出的公式中，有些变量并不让人意外。因为它们与真实世界中的作案规律，以及犯罪心理学中的理论相吻合。难怪莎婆的作品会让人觉得真实，而又充满玄机。

既然连阿加莎·克里斯蒂的作品都可以通过数据分析找到其中的套路，那么我们就应该把研究的难度设置的更高一点。如果说莎婆的作品极大的影响着后来的侦探推理小说作家，那影响了莎婆作家的应该是柯南·道尔。

但与阿加莎克里斯蒂相比，柯南·道尔不能算是高产作家。因此想在这些经典作品里找寻真凶的共同点，就会因为样本量不足，难以总结出规律。即便勉强凑出几条，也会因为统计误差过大，变得不足为信。在寻找福尔摩斯系列小说中的套路方面，科学家们更多是采用定性分析的方法。

密苏里州立大学化学教授詹姆士·欧布莱恩（James O’Brien）在《科学的夏洛克·福尔摩斯》（The Scientific Sherlock Holmes： Cracking the Case with Science and Forensics）一书中，采用案例分析的方式，深入解释了柯南·道尔是如何将法医鉴定学、化学及其他科学知识融合到福尔摩斯探案的过程中。让我们得以窥视一百年前的法医技术，以及当时的科学家是如何理解指纹、笔记、化学残留物鉴定，又是如何破解数学密码的。除此以外，这本书还结合了现实世界中的知名刑事案件，比如辛普森杀妻案、大学炸弹客、阿尔杰·希斯伪证案……进一步解释那些福尔摩斯曾经使用过的侦探手法，是如何在这些当代案件中得以应用的。读完这本书后，我觉得用“神奇”形容福尔摩斯已经不够准确，最恰当的形容词应该是科学。

与此同时，玛利亚·康妮科娃通过研究福尔摩斯系列小说，写出了一本心理学读物《福尔摩斯思考术》。这本书最核心的观点是，即便福尔摩斯和华生看到的世界是一样的，他们观察到内容也是不同。作者同样通过列举柯南·道尔原著中的情节，分析福尔摩斯是如何摆脱常人固有的偏见，理性分析案情，并最终解决问题的。而掌握福尔摩斯的思考方式，会让所有身处信息爆炸时代的我们，从中受益。

大部分人相信，科学家们研究侦探小说并不会降低读者的阅读兴致，反而能让我们从另外一个角度重新解读这些经典。而那些禁得起科学家检验、分析、甚至总结的侦探小说，归根结底说明了一件事儿，它们的内容也都相当的科学。