正在举行的世界人工智能大会上，北京独角兽蘑菇车联自研的首个物理世界AI大模型MogoMind亮相并公布落地进展。

“相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎。”蘑菇车联副总裁王凯说。过去，传统大语言模型只能处理静态文本，无法处理多模态信息流和物理世界实时数据，更无法通过互联网数据信息预测现实世界。

这个名叫MogoMind的物理世界AI大模型整合了道路传感器、车载终端等多种设备，形成立体化的物理世界感知网络，实现对道路状况、车辆行驶状态、行人轨迹、气象条件等物理信息的毫秒级感知。借助对物理信息的实时认知理解能力，它不仅能够识别路面状况、交通标识、障碍物的物理状态，还能将复杂的交通环境信息转化为可理解、可执行的智能决策建议，为交通管理部门和出行者提供应对方案。

比如说，目前无论传统汽车还是自动驾驶汽车，都只能感知100到200米内的信息并存在大量盲区，车与车、车与路之间无法通信协同，导致交通安全水平和效率较低。而接入MogoMind后，在道路突发事件应急处理、超视距路况提醒、盲区风险实时感知中，它都能为驾车人、自动驾驶车辆提供智力支撑。

据悉，依托MogoMind大模型能力，蘑菇车联目前已推出了多款L4级前装量产自动驾驶车辆，将全局感知、深度认知和实时推理决策等能力融入自动驾驶小巴、自动驾驶环卫车和自动驾驶出租车，推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫、无人零售等场景应用。例如自动驾驶巴士目前已具备交通环境实时感知、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力，已在全国10个省份实现成功运营，安全行驶里程超200万公里，服务乘客20余万人次。

来源：北京日报客户端

记者：孙奇茹

如遇作品内容、版权等问题，请在相关文章刊发之日起30日内与本网联系。版权侵权联系电话：010-85202353