DeepSeek深度求索大模型在春节期间脱颖而出，成为人工智能领域备受瞩目的焦点。其开源特性具有前瞻性与战略性，极大地促进了产业间的数据共享与融合。本期《DeepSeek爆火出圈：中国AI开源创新引领产业变革》视频中，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室大数据中心首席科学家、教授沈浩聚焦深度推理大模型展开深入剖析，展现了中国在人工智能领域雄厚的技术实力与源源不断的创新活力。（视频部分素材使用AI辅助生成）

DeepSeek出圈引发了最大的热（点）流量、话题，也对整个国家在人工智能领域的发展带来了信心。

第一，开源。开源理论上就（是）人人都能用，因为开源，政府可以通过大数据中心或者数据局等方面，为管理包括产业提供大数据的资源，这反映了国家产业的融合。

第二，低成本。DeepSeek的横空出世当天就让英伟达以及美国的主要股市跌了大概1.5万亿。它的低成本使得在部署的时候人人可用，特别是在一定场景下。

除了这些之外它还是独特的。深度求索是深度推理模型，这种以视觉化表现出推理过程，就感知到了新的方式方法。

DeepSeek出世以后，整个的算法以及技术上的创新反映了中国的科技力量，对美国产生了极大的震动，从开始惊讶到开始怀疑，从阻断或者拒绝使用中国的DeepSeek，到现在全部接入DeepSeek作为他们的模型。

人工智能的发展到了大模型阶段，还有很多其他的大模型，各有千秋，还有一些是多模态的。现在有一种通用（人工智能）叫做AIGC，AI是Artificial Intelligence，GC就是生成式的内容，所以把它叫做生成式人工智能。人工智能是宽泛的，但是生成式人工智能的发展，打通或者构造了整个物理世界跟自然数字世界的一个天梯。

新一代的产业革命以后，人工智能赋能产业让我们看到了一些发展的机遇，创新的产业不仅仅是在高校、研究所、科研机构，像DeepSeek这样的企业，可能也是创新的主力军。多管齐下的产业融合可能会进一步触发我们在创新领域，特别是人工智能领域的发展。