当 IDC 预测 2030 年生成式 AI 将带来近 20 万亿美元经济收入，而《数字化的力量》（第2版）的作者，神州数码董事长郭为却指出 "AI 离人很近，离企业很远" 的行业痛点时，我们不得不思考：在 AI 技术狂飙突进的时代，企业依靠什么才能真正抓住变革机遇，避免被时代浪潮抛下？答案在于将技术和业务真正打通，同时在流程中进行优化和调整，而组织能力的持续提升是这一切的关键。

▍不是AI+，而是AI驱动重构

在传统的数字化转型过程中，企业常将技术视作辅助工具，借助信息系统与自动化平台优化效率、降低成本。然而，人工智能的影响力已远超效率工具范畴，正以更深远方式重塑企业的商业逻辑、组织管理和竞争优势。

在《数字化的力量》（第2版）中，郭为反复提到，真正发挥价值的AI应用应进入“高价值区域”，即达到甚至超越多数专业人士的水平，并具备广泛的泛化能力。这种“通专融合”的技术路径，正是企业跨越AI应用瓶颈的核心所在。

AI时代的创新，重点在于盘活数据资产，并非一味追求技术完美，而是以AI推动流程优化。“AI for Process”理念正是强调借助AI技术的深度应用，重塑企业的“工作流”。从研发、销售到运营，通过数据与AI重新衔接，不仅提升效率，更重构企业的核心竞争优势。

总而言之，AI不应被视作外在工具，而是企业深度重构的推动者。如果仅把AI当作附加手段，而未将其融入企业内在逻辑，就无法真正释放其变革潜力。

▍以流程再造激活AI价值

企业的核心竞争力往往深植于流程之中。郭为指出，企业的内在运行机制源于业务模式、技术范式与管理方法的共同作用，而三者的交汇点正是“流程”。工业革命中福特的流水线重新定义了生产，而今天，AI正在重新塑造企业的业务流程。

在《数字化的力量》（第2版）中，郭为引用了大量神州数码自身基于“AI for Process”实践的案例。其中，搭载“神州问学”引擎的智能助手“超超”，是个非常有意思的Agent。目前，“超超”已成为神州数码员工日常工作的标配助手，通过自然语言即可完成会议室预订、工单管理等操作，将事务性工作效率提升40%以上。

这不仅是一次工具升级，更是人机协作机制的根本变革——让人聚焦于决策与创新，AI处理重复执行任务，形成“人机共舞”新型工作模式。

▍构建数据驱动的进化型组织

AI时代，企业竞争越来越聚焦于数据资产的运营能力。郭为强调，流程改造必须建立在数据基础之上，企业需系统积累数据资产、打破信息孤岛、建立统一标准，实现数据、流程与算力的闭环整合。

单一企业数据有限，需依托产业级平台打通数据壁垒，推动标准化与互联互通，为无边界协同创造条件，使得AI应用能够跨越企业限制，在产业链层面创造更大价值。IDC报告显示，63%的企业选择本地或混合云部署AI工作负载，以兼顾数据安全与弹性扩展。

另一方面，组织持续进化的核心在于建立AI驱动的“永动机”——借助AI不断生成的数据能力，为企业持续注入创新动力。通过引入长短期记忆等机制，智能体可从每次交互中持续学习，实现从“工具”到“伙伴”的演进，这种进化能力正是企业保持竞争力的关键。

▍走中国特色的AI落地之路

在《数字化的力量》第2版中，郭为多次强调：“我们一定会走出一条不一样的、有中国特色的AI发展道路。”这条路径的本质，在于将AI技术与中国产业实际相结合，聚焦制造业、金融等优势领域，深耕“AI for Process”的应用场景。中国在全球造船订单中占比超过60%，钢铁产量超过50%，这些坚实产业基础，使得我们拥有全球最完整的产业链数据资源，为AI在行业纵深的深度应用提供了丰富土壤。

对企业而言，不被AI浪潮淘汰的关键，在于将技术能力转化为流程优势，将数据资源转化为业务动能，将组织机制转化为进化动力。《数字化的力量》第2版中写到：以“通专融合”为技术战略，以流程再造为主战场，以数据资产为根基，以生态协同为支撑，企业能够实现从技术应用到组织全面升级的系统转变。

AI时代的竞争才刚刚开始。那些将AI深度融入业务流程、构建数据驱动型组织、并走出适合自身落地路径的企业，必将在全球产业变革中抢占先机，成为新时代的引领者。