数字教材实现基于台词的定位播放(以《卖水》为例)

当京剧名家50年前的演出视频在国戏智慧练功房中“苏醒”,时光仿佛悄然倒转。那些曾因岁月而斑驳的影像、模糊的声音,在AI影像修复技术的雕琢下,重现了当年的流光溢彩;借助人工智能技术,学生既可以快速定位名家的一颦一笑、一字一腔,也能在课后无数次回顾老师的悉心指导。这背后是中国戏曲学院“中国戏曲人工智能创研中心”成立一周年以来的核心探索。从构建专属知识体系到“复活”大师声音,从革新教学模式到探索新的演剧样态,这个中心正用技术为古老的戏曲艺术寻找融入数字时代的新路径。

筑牢戏曲数智传承根基

自成立以来,创研中心始终坚守“数据筑基—教学革新—创作突破”的实践闭环,依托中国戏曲学院76年积累的孤本、绝版资料,构建起涵盖知识体系、教学应用、文化传播的综合创新网络。

据中国戏曲学院院长尹晓东介绍,创研中心下设戏曲数字资源库、戏曲人工智能创新实验室等核心板块,各自聚焦不同研究方向又紧密协同。“戏曲数字资源库以‘数据标准化’为核心,整合戏曲文本、图像、音频、视频等多模态资源,为AI应用提供坚实底座;戏曲人工智能创新实验室聚焦‘AI+戏曲教育’,开发智能化教学工具,破解传统教学痛点;文化传播板块则探索虚拟演员、AI翻译等新路径,拓宽戏曲国际传播边界。”尹晓东表示。

在重大科研布局中,创研中心的“中国戏曲高质量多模态数据集建设”项目尤为关键。2025年9月,该项目入选国家数据局高质量数据集建设先行先试工作名单,成为北京市属高校中唯一入选项目。项目系统整合戏曲领域多模态资源,构建标准化、可扩展的数据平台,为戏曲研究、教育教学提供数据支撑。尹晓东强调:“通用AI模型因缺乏专业数据,在回答戏曲问题时容易‘臆造答案’。戏曲多模态数据集将为AI模型提供涵盖文本、音频、视频、图像等多种形式的高质量训练数据,显著提升AI在戏曲专业内容方面的准确性。”

在数据筑基的基础上,创研中心还将研究视角延伸至教学领域。可以看到,AI已经融入戏曲教育最核心的“口传心授”模式。针对学生课后复习难、老师示范“一次性”的难题,创研中心开发了“数字教材+智慧练功房”系统,通过语音识别、课堂内容分析等技术,实现戏曲剧目课教学过程完整录制和即时回看,自动提取课堂要点,显著提升课后复习效率。2025年暑期,学校完成部分中型排练教室的智能化改造,“智慧练功房”正式投入使用。人工智能赋能戏曲剧目课教学创新实践项目获评北京市高等教育学会2025年教育教学改革示范案例。

拓宽戏曲数智应用边界

实验室之内,数据与技术的深耕孕育着未来;实验室之外,数智戏曲的创新力量正在延伸。秉持“产学研用”协同路径,创研中心始终在思考:如何让科研成果从数据仓库与实验空间,走向可感知、可体验的真实应用场?

在艺术创作领域,最具突破性的探索发生在声音领域。中国戏曲学院音乐系教师于祥国介绍,团队成功从老唱片中分离并训练出京剧大师裘盛戎和程砚秋的声音模型。

但这仅仅是第一步。随后,团队利用声音模型,让两位已故大师分别“演唱”了《锁麟囊》和《郑和》的主题歌。

“所谓的流派,就是艺术家根据自身嗓音特点创造的个性化唱法。”中国戏曲学院信息中心(图书馆)主任(馆长)王啸冰解释,AI不仅模仿音色,更要学习大师对每一个字、每一个气口的润腔处理。团队正通过精细化标注,将大师声音的力度、音色及细微变化都录入数据库,力求精准复现其艺术风格。这为流派传承提供了一种全新的、可计算的研究方法。

中国戏曲学院数字融合戏曲《将缘》VR数字孪生剧场

在剧目的孵化上,创研中心也取得了重要突破。“在自由体戏曲《将缘》的创作中,我们通过实地调研,把当地民俗、建筑、视觉元素进行整合,利用AI辅助工具完成了第一版设计稿。”中国戏曲学院舞台美术系教师杜衣杭介绍,在舞台上应用了Mapping数字投影和数字影像多媒体方式,进一步提升了舞台的观赏性。“目前我们正在推动这部剧目转化为VR数字表演版,助力戏曲艺术更广泛地传播。”

中国戏曲学院创作的戏俑沉浸互动体验作品《戏韵俑生》

与此同时,创研中心积极推动戏曲人工智能应用于文旅展演。据中国戏曲学院舞台美术系教师金典介绍,2025年,学校创作了戏俑沉浸互动体验作品《戏韵俑生》,让传统、静态的戏曲文物“活起来”,构建可交互、可沉浸、可传播的戏曲数字体验新范式,让观众直观感受中国古代戏曲的表演形态与发展脉络。

在文化传播领域,创研中心培育的虚拟京剧演员正逐步成长。这名“特殊学生”已服务于“国戏风华”展演季的网络宣传,未来将学习“唱念做打”与“手眼身法步”,成为具备专业素养的虚拟演员。同时,AI在翻译戏曲纪录片上的应用,让戏曲在翻译时保留人物原始音色并对齐口型,助力戏曲“走出去”。

对于未来,尹晓东表示:“从0到1,我们走出了第一步;从1到无穷,我们将继续探索人工智能与戏曲艺术深度融合的无限可能。创研中心将持续深化‘AI+戏曲教育’,推进多模态数据集建设,让技术为艺术服务,让数据为传承赋能。”

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来源:中国艺术报

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