“宣宣”学习笔记（211）丨人工智能正在成为知识生产的新力量

大家好啊，我是“宣宣”，“宣宣”超有料的学习笔记来了！人工智能的发展引发了一个值得认真讨论的问题：AI究竟只是帮助人类完成检索、计算、写作和分析的工具，还是已经在某种意义上参与了知识生产？“宣宣”最近学习了南开大学社会学院、前沿交叉学科研究院教授陈浩的文章《人工智能正在成为知识生产的新力量》，现在就来和大家共同分享，希望大家从中学到有用的知识哦！

人工智能正在成为知识生产的

新力量

划重点

知识判准不能限于主观体验

人的知识离不开经验、身体、语言和社会生活。现代知识生产则依赖仪器、模型、算法、数据库和计算模拟等中介。人工智能与这些认知中介一脉相承，又具有新的特征。它不只是延伸感官、加快计算或存储信息，更能在大规模、高维度、非直观的数据空间中发现模式，并把这些模式转化为预测、分类、假说和解释线索。无论哪一种知识，都不能只以个体主观体验为唯一标准。知识之所以成为知识，正在于它能够超出个人感受，进入可论证、可交流、可检验的公共过程。

AI已进入知识生成环节

围棋智能系统：以AlphaGo为代表的围棋智能系统，并非只是复现人类已掌握的棋理，而是在既定规则之内拓展了人类对棋理的认识。AI可以在特定规则空间中生成实践性和策略性知识，它未必像人类棋手那样体验胜负、竞技和审美，却能够通过自我博弈发现新的有效模式，并促使人类修正既有判断。

新材料发现：机器学习和生成式模型开始被用于材料性能预测、候选结构筛选和生成、实验路径优化，使研究者能够在巨大可能空间中更有针对性地发现值得验证的材料组合。AI并未替代材料科学家的理论判断和实验验证，而是把一部分过去难以穷尽的可能性转化为可筛选、可比较、可检验的研究对象，推动科学发现形成“模型预测—实验验证—理论解释”相互衔接的新循环。

多智能体科研协作：近一两年已有研究尝试让多个人工智能体分工协作，模拟科研团队中的不同角色，承担文献检索、假设提出、方案设计、工具调用、结果分析和报告生成等任务。虽然这类探索还处在发展过程中，也需要严格验证。

AI扩展了可知世界

AI的生成性力量并不只体现在自然科学或规则明确的领域，它也正在扩展社会科学和人文学科的可观察范围，只是其作用方式有所不同。在社会科学中，许多重要问题并不缺少材料，而是受限于处理大规模复杂材料的条件和方法。在人文学科中，AI的价值也不是替代文学批评家、历史学家或哲学家，而是改变材料组织和问题发现的方式。

AI不只提升效率，还扩展了“可知世界”的边界。过去难以看见的关系，今天可能通过算法被提示出来；过去难以组织的材料，今天可能被重新排列为问题网络；过去依赖个别经验才能捕捉的趋势，今天可能在大规模材料中呈现出来。

迈向人机共构的知识未来

人工智能没有人类式主观体验，但它在一定条件下生成可检验、可运用、可讨论的认知成果。AI时代的知识生产，是人类在新的智能条件下重新组织理解世界、解释社会和反思自身的方式。AI正在成为知识生产的新力量。AI越能生成模式、结构和假说，人类越需要加强验证、解释和规范。未来的关键，不是在人与机器之间作简单取舍，而是在算法发现、经验验证、理论解释和公共讨论之间建立新的连接。

在2026年中国国际服务贸易交易会健康卫生服务专题展区，工作人员向参观者介绍AI移动医疗车的功能与配置。新华社记者张玉薇摄

必会点

AI的出现，要求我们在新的技术条件下重新理解知识生产的边界。知识不能只以机器输出为准，也不能只以人的主观体验为准。现代知识的可靠性，更多来自证据、方法、解释、验证和共同体审查。

AI正在成为知识生产链条中的生成性力量。它未必以人的方式理解世界，却已经开始推动人类重新审视什么可以被看见、什么值得被研究、什么能够成为知识。

AI的作用已经超出辅助性劳动的范围。它能够在复杂空间中发现人类尚未掌握的模式，并把这些模式转化为新的判断标准、研究路径和知识资源。AI进入知识生产，并不只是给出一个答案，而是开始嵌入问题提出、路径设计和结果生成的连续链条。

AI扩展了人类提出问题的能力，也要求人类以更高水平承担解释责任。AI可以发现社会文本中的模式，却不能单独判断这些模式背后的制度逻辑；AI可以提出文学和历史材料中的关联，却不能自动完成语境化解释；AI可以生成哲学论证的摘要和反例，却不能替代人的规范判断。

在2026年中国国际服务贸易交易会上展出的一款全流程智能管理与巡诊查房智能化机器人。新华社记者余佩璇摄

关联知识点

战略定位：引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能在中国式现代化进程中究竟处于什么位置？习近平总书记给出的回答清晰而坚定：人工智能是“引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术”。这一定位，将人工智能从一般性的技术议题提升到了国家战略的高度，决定了中国在人工智能领域的定力——不因短期波动而动摇，不因外部压力而退缩，沿着既定的方向稳步前行。

自立自强：集中力量攻克关键核心技术。中国在人工智能领域虽然已取得显著进展，但还没有到可以松口气的时候。越是接近前沿，越要正视差距；压力越大，越要加倍努力。习近平总书记明确要求：“集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统。”“集中力量”四个字，点出了中国攻克核心技术的路径选择——不是碎片化的发力，而是充分发挥新型举国体制优势，把优质要素集合起来攻关。从攻克高端芯片到突破基础软件，从构建自主可控的基础软硬件系统到以人工智能引领科研范式变革——这是一个从“单点突破”到“系统构建”的完整路径。

应用导向：推动人工智能与产业创新深度融合。“应用导向”的战略逻辑：不是为技术而技术。习近平总书记强调，要“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”——不是简单“结合”或“对接”，而是“深度融合”，意味着AI要成为产业肌体的一部分，而非外挂于产业的“插件”。“十五五”规划纲要进一步将提升数智化发展水平单独成篇，要求“全方位赋能千行百业”。从“互联网+”到“人工智能+”，不仅是技术焦点的转换，更是从“连接”到“重构”的战略升级。一方面，人工智能助力传统产业改造升级。另一方面，人工智能开辟新产业新赛道。应用导向不是让AI“低端打工”，而是在应用中催生新业态新模式。不为技术而技术，而是让技术走进工厂、走进田间、走进生活——这正是中国人工智能发展的“应用逻辑”。

治理理念：确保人工智能安全、可靠、可控。习近平总书记对此有着清醒的判断，要求“把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控”。“安全”是底线要求，“可靠”是稳定保障，“可控”是主导前提——三者层层递进，共同构成人工智能风险防控的基本框架。它不是对外部压力的被动回应，而是基于对技术规律的深刻把握和对人民利益的高度负责所作出的主动选择：不因技术发展而放弃安全底线，不因风险挑战而放弃发展机遇——在发展与安全的动态平衡中，让人工智能真正造福人类。

人才为基：人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。“年轻的事业”与“年轻人的事业”——两个“年轻”，道出了人工智能与青年之间不可分割的内在联系。人工智能本身就是一门年轻的学科、一个快速迭代的领域，天然属于敢闯敢试、善于创新的年轻人。而人工智能的未来，也恰恰取决于有多少年轻人投身其中。习近平总书记将“人工智能是年轻的事业”与“实现中华民族的伟大梦想，寄希望于年轻人”连在一起。这不是偶然的并置，而是一个深层的战略判断——人工智能不仅关乎技术竞争，更关乎谁来接续奋斗、谁来引领未来。

全球视野：人工智能是造福人类的国际公共产品。2025年9月，习近平主席向世界智能产业博览会致贺信，明确指出：“人工智能应该是造福全人类的国际公共产品。”这一论述将人工智能从“技术议题”提升到“全球公共产品”的高度，深刻阐释了人工智能所应秉持的本质属性和终极价值导向，也回答了中国人工智能发展为世界带来什么的问题。正如习近平主席所说，“孤举者难起，众行者易趋”——在智能化浪潮中，中国正以开放的姿态，与世界各国携手前行。

——参考澎湃新闻《中国人工智能发展的战略定力从何而来、向何处去》

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供稿：百姓宣讲处郭鼎臣

审核：李北、许成成

责任编辑：苏文