“Token消耗在未来可能将直接意味着GDP产出”“北京的人才资源全球排名前二”“开源是中国AI的重要机会”……在2026中关村论坛年会期间，月之暗面Kimi创始人杨植麟接受北京日报等媒体采访，围绕Token（词元）经济、开源与闭源、中国AI人才优势等热点话题分享了最新的思考。
在2026中关村论坛年会全体大会上，杨植麟作为当场主旨演讲中唯一一位科技公司代表，系统阐述了中国AI团队如何通过底层架构的“推倒重建”，打破沿用十年的行业技术标准，建立新一代人工智能的中国技术方案。
在杨植麟看来，中国的人工智能企业在推动行业发展中具有独特的差异化优势。首先是开源开放的精神。“我们既能做非常前沿的研究，又愿意把模型开源出来、把技术开放出来，这在全球来看是其他国家的企业很难做到的。”他认为，这无疑将有助于提升人类文明的上限。
人才体系优势也是杨植麟眼中中国发展AI的重要优势。他提出，经过几十年的积累，中国已建立了全世界最好的人才系统，“从义务教育到高中、大学、博士，我们现在可以培养出全世界探索能力最强的人，并且已经开始形成一个体系。”这使得企业可以用相对合理的成本获取高水平的人类智能，再通过人类智能去孵化人工智能。
月之暗面创建于海淀、扎根于北京，“北京的人才（资源）在全世界一定是能排前两名的。”杨植麟表示，清华、北大等高校培养了大批高质量人才，团队中很多人都有相关背景。“人才形成了聚集效应，大家互相推荐、交流探讨技术，形成了技术快速迭代和创新文化的土壤，为我们不断创新发展打下了非常重要的基础。”
谈及开源与闭源生态对未来行业竞争格局的影响，杨植麟坚定认为，“如果模型能力能做到一样的水平，开源会是绝对的胜利。”他解释，开源是跟生态系统合作，实现共赢的过程，开源会形成大量应用形成的繁荣生态，最终形成的算力总量很可能显著高于闭源模型。“这也是中国AI现在一个很重要的思路和机会。”
“做大模型本质上是把更多的能源转化成智能。” 杨植麟认为，规模化（Scaling）是过去所有AI发展的基石，但规模化绝非单纯“暴力”地增加能源或算力投入，而是一场关于转化效率的极致竞赛。为了大幅提升效率，通过协作实现能力的指数级跃迁，杨植麟主张对已有10年左右历史的“老标准”发起挑战。“很多以前认为是标准的东西，现在都是可以被挑战的。” 为此，Kimi团队推出了创新的“注意力残差”（AttnRes）连接技术，该技术能仅需增加2%的额外成本，即可大幅提升预训练效率与逻辑推理性能。
2026年被普遍视为AI智能体全面落地的关键一年。杨植麟认为，与传统对话式AI产品相比，智能体最本质的不同是，它能够在很大程度上提升生产力。随着各行各业通过智能体提升生产力所消耗的Token呈指数级上升，Token的消耗量将直接映射为经济产出，成为衡量GDP的新尺度。
来源：北京日报客户端
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