6月28日，新华社客户端发布视频报道《AI“助教”进行时｜让每一个孩子被“看见”》；7月7日，新华社客户端推出专题报道《新华视点｜深耕算力强支撑 广拓AI新场景》，将这一AI教育实践置于全国算力赋能产业变革的宏大叙事中再度呈现。而镜头背后的“AI助教”，正是作业帮旗下教育数字化综合服务商云思智学的高质量作业系统，作业帮首席算法专家宋旸接受新华社客户端采访，解读相关AI技术实践。

走进中关村第四小学：AI如何让“因材施教”落地

据新华社客户端报道，在北京中关村核心区，AI正让因材施教从教育理想走向课堂现实。走进中关村第四小学四年级的数学课堂，孩子们正在学习统计单元。他们对照自己亲手栽种的小蒜苗，在学习单上记录生长数据，在实操中直观掌握数据收集、整理方法，体会如何用数学思维解决生活中的实际问题。

将数学书“转码”为学习单，是中关村第四小学教师团队依据AI学情分析而研发出的教学创新形式。而支撑这套教学方法的，正是作业帮云思智学“高质量作业系统”——它像一位隐形的“AI助教”，悄然改变着课堂的每一个环节。课前，系统自动生成学情报告，知识点掌握情况、每道题的全班正确率、每个学生的错误类型一目了然，教师据此精准调整备课重点。课后，系统根据每个学生的错题自动推送同知识点变式练习——基础弱的做巩固题，学有余力的做拓展题，真正实现“一生一案”的分层作业。采访中，中关村四小的老师介绍道：“作业批改从人工转向自动化，学情判断从‘凭感觉’转向‘看数据’，教学实施从‘大一统’转向‘个性化’。”科技支撑下，教育正回归“看见每一个孩子”的本质。

一线课堂的变化看似轻盈，背后是沉甸甸的技术积累。为中关村四小提供AI智慧作业系统的作业帮首席算法专家宋旸，在接受采访时给出了一组“硬核”数据：目前每位老师每周通过系统布置4次作业，平均每月为每位老师节省约500分钟的批改时间。这意味着，一位老师每月省下的500分钟，相当于多出10余节课的时间，可以投入到备课研磨、个性化辅导和对每一个孩子的关注上。

据宋旸介绍，作业帮常规的题目题库有数十亿规模，经过精加工的题目达到了千万量级。题目需要精细化的讲解以及针对性的标签，如知识点、考点、难度等，形成一套“精密的AI题库”。正是这套高质量作业系统的“底层基础设施”，让AI能够精准识别每个学生的知识薄弱点，自动推送匹配的练习，助力“因材施教”从教育理想走向课堂现实。

谈及在AI时代孩子们所需的能力，宋旸表示，“我觉得孩子核心能力还是要有主动探索的欲望，以及有批判性的思维。”在宋旸看来，会主动提问、会验证筛选AI给出的内容，把工具输出转化为自己的知识——这是孩子应对人工智能时代挑战需要具备的能力。让教育的重心回归到“人”本身，也正是作业帮做AI教育产品的底层逻辑。

从一间教室到新质生产力

从《AI如何改变一间教室》到专题报道《深耕算力强支撑 广拓AI新场景》，中关村第四小学的AI实践融入更广阔的时代坐标中——AI正在深度融入经济社会各领域，成为培育新质生产力的重要引擎。

两次报道，两个视角，一个共识：AI的价值不在于技术本身的炫酷，而在于它能否真正解决问题、服务人、赋能人。中关村第四小学的课堂只是一个缩影，作业帮云思智学高质量作业系统将前沿的AI能力“转换”成老师们每天都在用的教学工具——让技术真正落在每一道题、每一份报告、每一个孩子的学习轨迹上。作为作业帮旗下教育数字化综合服务商，云思智学依托作业帮大模型的技术底座与算力资源，将持续深耕智慧教育、个性化学习，赋能区域教育大数据平台建设。

当一个孩子因为AI学情报告的精准诊断，被“看见”学习困境的时候；当一位老师因为自动化批改省下的数百分钟，终于有时间和那个沉默的孩子好好聊一聊——教育回到了它最朴素的本质：看见每一个孩子，回应每一个需要。而这，正是作业帮以AI赋能教育想要抵达的远方。

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