智能问答技术可以提供人与计算机之间的对话服务，是在北京冬奥会期间为广大与会人员提供实时便捷智能语言服务所需的关键技术。教育部、国家语委与北京冬奥组委于2017年联合启动“北京冬奥会语言服务行动计划”，并将“开展语言技术集成及服务”作为第一个重点项目，提出在跨语言术语服务平台上开发多语言服务系统和智能 APP，并将人机对话列为需要集成的关键技术之一。而规模化、关联化的知识图谱则是构建精准智能问答系统不可或缺的语言资源。

为此，北京语言大学语言资源高精尖创新中心联合中国科学院软件研究所研发了“基于知识图谱的北京冬奥项目智能问答系统”项目，该项目以语言智能技术服务北京冬奥，普及冬奥知识、宣扬冬奥文化，本次发布的“北京冬奥项目知识图谱资源”及“小奥智能问答系统”为该项目的阶段性成果。

项目立足于解决北京冬奥会语言服务中面临的“冬奥知识碎片化”、“知识展示单一化”、“服务手段智能化不足”三大核心挑战。

当前，与冬奥会相关的知识分散在互联网的各个网站上，呈现出一种碎片化的局面。针对该挑战，项目组深入探索了各类数据挖掘与知识抽取、知识融合方法，从互联网上获取并融合国内外各类冬奥相关的知识资源，建设了一个包含179万知识点、完整覆盖项目、赛会、运动员、比赛、参赛队5类冬奥核心实体的北京冬奥项目知识图谱，为知识展示、智能知识问答等上层应用提供有力的资源支撑。

另外，现有服务大多通过文本和图片展示冬奥知识，形式单一，缺少关联和互动，难以深度呈现冬奥知识丰富的内部结构。为此，项目组设计了立体化、关联化的冬奥知识展示网站，针对不同用户、不同场景，提供了知识浏览、文本查询、结构化查询、全景交互等多种类型的知识展示方式，为普及冬奥知识、宣扬冬奥文化提供全方位、立体化的展示手段。

当前最常用的搜素引擎大多采用关键字匹配，缺乏对语言的理解，导致结果不够精准，往往需要用户进行二次筛选。针对该问题，项目组基于大规模冬奥项目知识图谱研发了“小奥智能问答系统”。系统采用自主研发的国际前沿深度学习语义解析模型，构建了精准的问句分析引擎。在“小奥问答”微信公众号和小程序中，问答机器人“小奥”可提供与历届冬奥会赛会、冬奥比赛项目、冬奥运动员、冬奥比赛成绩等知识相关的问答服务，且接受文本和语音两种方式的问句输入。

后续，项目研发团队还将继续对“北京冬奥项目知识图谱资源”及“小奥智能问答系统”进行完善，并围绕冬奥赛事组织、冬奥文化宣传的实际需求，持续发布更多的成果，为北京冬奥会的智能语言服务提供强有力的技术支撑。

来源：北京日报客户端 记者任敏 值班：丁肇文