围棋算法移植术 提升人工智能多场景应用能力
2018年4月19日讯，由中国电子学会研究咨询中心人工智能研究室编写的《新一代人工智能发展白皮书（2017）》指出，人工智能应用层主要包括智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、智能驾驶、智能搜索、智能教育、智能制造系统及智能人居等产业。预计到2020年，全球人工智能应用层产业规模将达到672亿美元，中国将突破110亿美元。
资料图 新华社发 程硕 作
如此丰富的应用场景和巨大的产业需求，成为中国高科技公司投身人工智能领域的原动力。网信集团此次与星阵围棋合作，就是希望将星阵的围棋人工智能算法移植到这些应用场景中，从而实现真正的落地应用。
金涬告诉记者，“围棋人工智能由于具有极高的复杂性，同时具有易对比性，因此成为了当代人工智能的代表性算法。如果将其中的深度学习技术嫁接到各类应用场景中，就会改变我们的工作和生活，大大提高效率。”
以AlphaGo为例。2016年7月，AlphaGo团队将谷歌数据中心的用电量整体减少了15％，其中冷却用电减少了40％；2017年3月，同样的算法以50对12的压倒性胜利战胜了人类唇语专家，构建了自动唇语识别系统；2017年11月，该算法在乳腺癌早期诊断领域取得重大突破并成功用于临床。
目前，人类已经将围棋人工智能算法，应用于自动唇语识别、乳腺癌早期诊断、蛋白质折叠研究、医学图像分析、基因测序、金融智能投顾等多个领域。
据冉阳介绍，网信集团对人工智能的最早探索来自于“网信人工智能实验室”，业务包括人工智能的数据采集、处理和产品落地，并探索人工智能在网信集团各个业务领域的实践。此外，人工智能实验室还具有四⼤功能：AI孵化器、AI加速器、AI开放平台及AI连接器，这四大功能共同构成了网信集团的AI布局。
此次网信集团与星阵围棋的战略合作，是将星阵算法的行业先进性、场景的贴合度和丰富的数据体系，与网信集团多年在金融科技各个领域的发展经验相结合的强强联合。
冉阳透露，双方将在医疗健康、金融、能源、风控、生活服务等领域进行深度合作探索，形成具有国际水平的核心竞争力，为生态内外的合作伙伴进行AI+赋能，深度探索风控、反欺诈、精准获客和营销等领域的AI创新应用。
根据《新一代人工智能发展白皮书（2017）》显示，截至2017年，中国人工智能投资金额已达到10.3亿美元，预计到2020年将达到15.4亿美元。可以预见，资本助力下的中国人工智能将进入一个飞速发展时期。
来源：京报传媒
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